房價跌不跌AI說話了!專家以股推房:不排除反轉上揚

房價跌不跌AI說話了!專家以股推房:不排除反轉上揚

AI人工智慧ChatGPT為近期科技新寵,各行各業各領域都能提問尋求答案,有鑒房地產許多業者專家認為今年是台灣房市面臨反轉的時刻,《EBC地產王》記者詢問台灣房價過去有幾次下跌?跌幅多少?獲得共5次下跌、最大跌幅約30%,但對於未來房價則無法預估。專家指出,目前房市相對過去仍屬穩定,估計下跌機會及幅度不高,且可能一有利多釋出後就再度反轉上揚。

ChatGPT談房價下跌 90年代曾重挫3

 

《EBC地產王》詢問ChatGPT關於「台灣房屋價格過去有哪幾次下跌?跌幅多少?」,ChatGPT回應過去有5次主要的下跌事件,分別是1990年代初期房地產泡沫破裂,房價下跌幅度約30%;1997年亞洲金融風暴,房價下跌幅度約10%;2000年網路泡沫破裂,房價下跌幅度約15%;2008年全球金融危機,房價下跌幅度超過10%;2014年台灣房地產市場轉折點,房價開始出現下跌趨勢,但跌幅不明顯,相較於之前幾次下跌,跌幅較小。

 

▼ChatGPT精準掌握台灣過去房價曾下跌的狀況。(圖/翻攝ChatGPT畫面)

 

不過ChatGPT也在答案下方提醒,需要注意的是,房地產市場複雜多變,不同指標所顯示的趨勢可能有所不同,而且不同地區、不同類型的房地產市場其下跌的時間和幅度也可能不同。因此,以上只是一些大致的數據,實際情況可能會因不同的因素而有所不同。

 

房價不是不會跌 還有建商倒閉跑路

 

元宏不動產加值服務平台創辦人周昆立指出,ChatGPT的分析結果確實點出近年房市反轉的時點,以1990年代的初期的金融風暴來說,當時整體環境面臨失業率高漲、股市大崩跌,當時從12682點快速下跌,最低點一度下跌到了2485點、金融機構逾放比高、房地產市場供給過多、房屋銷售率差等因素衝擊,造成不少建商倒閉跑路,是過去房市最差的狀況。

 

之後1997年亞洲金融風暴、2000年網路泡沫、還有遺漏的2003年SARS短期重跌後快速反轉,以及之後2008年全球金融海嘯、2011年歐債危機或是2014年房市在政策壓抑下反轉下跌,其實房價都曾出現多次修正,意味著房價絕非不會跌。

 

《EBC地產王》進一步詢問ChatGPT「台灣房屋價格今年會漲還是跌?」結果卻是無法預估!「很抱歉,作為一個AI語言模型,我無法對未來的房屋價格變動進行準確預測。」並說明房價受到許多因素的影響,包括經濟狀況、政府政策、供需情況、利率等,這些因素的變動往往十分複雜和不可預測,「建議您可以參考房地產市場的相關報導和分析,以及經驗豐富的房地產專業人士的意見,以做出最佳決策。」

 

▼ChatGPT對於未來的房價分析則有所侷限。(圖/翻攝ChatGPT畫面)

目前房市相對穩定 不排除再度反轉上揚

 

以目前台灣房市來看,周昆立觀察,到去年第3季為止,台灣房貸違約率僅0.07%,房市仍相當穩定,加上近年原物量大漲、營建成本提升與2019年至今台商回流預計投資破兆元創歷史紀錄下,「估計這次即便面臨景氣反轉仍有撐,要出現大跌機會並不高」。

 

依照近年經驗來看,周昆立估計,房價修正頂多1~2成就是底部了,甚至可能因為政策利多釋出,例如停止升息、總統選前釋出重大政策與建設利多等,房價再度反轉上揚,因此有購屋需求的民眾不需過度看空或停止看屋,進場多看多比較,反而有機會撿到便宜或爭取到更多優惠。

 

AI大數據好運用 勤查核防被誤導

 

最後周昆立也提醒,ChatGPT的興起代表未來走向智慧數據的時代,能運用這些數據與情資的人未來可能會是贏家,由於ChatGPT可從大量的市場數據中學習,指出歷史資訊、區域房市狀況與潛力市場等,對於購屋民眾、投資者、開發商甚至房地產經紀人都是快速獲得有價值資訊的管道,須留意的是網路中混雜大量假資訊,建議仍須多方查核,避免被錯誤資訊誤導。

 

(封面示意圖/EBC地產王張琬聆攝)

房產必修課EP5 房產必修課EP4
買房快搜
/樂屋網提供
Live直播
房產必修課EP4
房產必修課EP4
房產必修課 EP3
房產必修課 EP3
房產必修課EP2
房產必修課EP2
房產必修課EP1
房產必修課EP1
浴廁、廚房黴斑超難清?家事達人「3撇步」秒解決,輕鬆簡單又省錢!【哇屋】EP2
浴廁、廚房黴斑超難清?家事達人「3撇步」秒解決,輕鬆簡單又省錢!【哇屋】EP2
「省下萬元」修繕費! 居家DIY竟開課訓練! 這5項水電小白一學就會? 【哇屋】EP3
「省下萬元」修繕費! 居家DIY竟開課訓練! 這5項水電小白一學就會? 【哇屋】EP3
廣告 - 請繼續往下閱讀
推薦閱讀
人氣瀏覽
買房快搜
/樂屋網提供